基于端元导向Transformer和端元束的高光谱图像解混方法及系统

本发明公开了一种基于端元导向Transformer和端元束的高光谱图像解混方法及系统，涉及高光谱解混领域。方法包括：图像预处理；构造基于端元导向Transformer和端元束的神经网络；对所述神经网络进行训练，得到训练好的所述神经网络；利用训练好的所述神经网络获得待解混的高光谱图像的解混结果。本发明基于端元导向Transformer，着重于挖掘各个端元类别的特征并削弱光谱可变性对解混性能的影响，针对性地设计了端元导向的Transformer编码器模块、异质信息融合模块以及基于端元束的端元生成器模块，能够更好地抑制光谱可变性对解混的影响，提高端元提取和丰度估计的精度。