摘要
本发明涉及食品安全行业水产品的品质检测,人工智能行业生物特征识别软件等领域,尤其涉及一种基于红外和感官数据融合的鱼片新鲜度的预测方法、预测模型训练方法、计算机装置。该鱼片新鲜度的预测方法包括:获得实测鱼片的红外光谱数据;获得实测鱼片的感官数据;对红外光谱数据进行数据预处理和特征筛选,得到红外光谱特征向量;对感官数据进行数据预处理和特征筛选,得到感官特征向量;将红外光谱特征向量和感官特征向量进行数据融合,得到特征融合向量;将特征融合向量输入训练完成的鱼片新鲜度预测模型,得到实测鱼片的新鲜度预测数据。本发明通过红外与感官评价的融合,显著增强了模型的鲁棒性和整体性能。
技术关键词
鱼片
新鲜度
感官
预测模型训练方法
数据
鱼皮
计算机装置
训练样本集
随机森林
矩阵
颜色
指标
黏液
红外光谱特征
生物特征识别
评价准则
接收现场
红外设备
缝隙
波长