鱼片新鲜度的预测方法、预测模型训练方法、计算机装置

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推荐专利
鱼片新鲜度的预测方法、预测模型训练方法、计算机装置
申请号:CN202411586894
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119540168A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及食品安全行业水产品的品质检测,人工智能行业生物特征识别软件等领域,尤其涉及一种基于红外和感官数据融合的鱼片新鲜度的预测方法、预测模型训练方法、计算机装置。该鱼片新鲜度的预测方法包括:获得实测鱼片的红外光谱数据;获得实测鱼片的感官数据;对红外光谱数据进行数据预处理和特征筛选,得到红外光谱特征向量;对感官数据进行数据预处理和特征筛选,得到感官特征向量;将红外光谱特征向量和感官特征向量进行数据融合,得到特征融合向量;将特征融合向量输入训练完成的鱼片新鲜度预测模型,得到实测鱼片的新鲜度预测数据。本发明通过红外与感官评价的融合,显著增强了模型的鲁棒性和整体性能。
技术关键词
鱼片 新鲜度 感官 预测模型训练方法 数据 鱼皮 计算机装置 训练样本集 随机森林 矩阵 颜色 指标 黏液 红外光谱特征 生物特征识别 评价准则 接收现场 红外设备 缝隙 波长
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