一种基于U-Net++模型的全息图像生成方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于U‑Net++模型的全息图像生成方法、设备、介质及产品，涉及全息图像生成领域，该方法包括获取目标在多深度场景的灰度图像和深度图像；根据目标在多深度场景的灰度图像和深度图像，利用角谱法，确定反向传播设定距离后的多深度衍射场；根据目标的多深度衍射场，利用全息编码神经网络，得到目标的全息图像；其中，所述全息编码神经网络是利用训练数据集对U‑Net++模型进行训练得到的；所述训练数据集包括训练用目标的多深度衍射场和对应的原始强度图像；所述训练用目标的多深度衍射场是基于训练用目标在多深度场景的灰度图像和深度图像，利用角谱法确定的。本申请提高了全息图像的生成质量。