一种OCT图像的分割方法和评分方法及处理装置

本发明涉及一种OCT图像的分割方法、评分方法及处理装置，属于与眼部相关的图像处理技术领域，分割方法包括：读取OCT图像，OCT图像是以视网膜上的黄斑中心凹为中心点生成的水平剖视图；通过对OCT图像进行像素级标注的方式来确定背景图、视网膜神经纤维层、内层视网膜、外层视网膜和高反射点；利用原始OCT图像与标注后的OCT图像在使用人工智能模型的情况下进行训练，得到训练后的自动识别模型；将若干OCT图像输入至自动识别模型，由自动识别模型来自动确定背景图、视网膜神经纤维层、内层视网膜、外层视网膜和高反射点。本发明可自动地检测OCT图像中的高反射点，提高识别准确性和一致性，有助于提高医务人员的工作效率，为患者提供更准确的治疗建议。