多维数据特征提取方法、装置、设备和存储介质

本申请实施例提供多维数据特征提取方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法获取离散的蛋白质残基数据和连续的蛋白质结构数据，然后确定离散网络参数和连续网络参数，将蛋白质残基数据和蛋白质结构数据作为初始输入数据输入连续离散卷积神经网络模型，利用连续离散卷积层根据离散网络参数和连续网络参数更新卷积核参数，基于更新后的卷积核参数对初始输入数据进行特征提取，得到多维表征输出数据。利用连续离散卷积层根据离散网络参数和连续网络参数将连续卷积和离散卷积的特征提取过程进行融合，利用更新后的卷积核参数对多维输入数据进行特征提取，提升多维数据的特征提取结果准确性。