基于网络优化的钻井事故预测方法、装置、设备及介质

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基于网络优化的钻井事故预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411587473
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119646564A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于网络优化的钻井事故预测方法、装置、设备及介质,通过基于多个种群,每个种群沿着不同方向进化,种群内的进化和已有工作保持一致,引入了种群之间的交流,从而提升了求解效率。本发明提出了基于BP神经网络的钻井事故预测方法,依托于BP神经网络,显著增强了事故预警的智能化水平;提出了基于多种群的方法搜索BP神经网络最优参数,增强了全局搜索能力,提升了预警的精准度;提出了多种群的选择算子、交换算子和交叉算子,改善了已有遗传算法的不足,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
正确率 事故预测方法 网络优化 网络拓扑结构 参数 BP神经网络 处理器 计算机存储介质 数据处理技术 模块 预测装置 遗传算法 程序 存储器 序列 电子设备 基因
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