基于机器视觉的塑料制品质量检测方法及系统

本申请提供了一种基于机器视觉的塑料制品质量检测方法及系统，涉及光学智能检测技术领域，该方法包括：通过轮廓识别通道对图像数据集进行信息提取，确定标识部件轮廓；以标识部件轮廓为约束，执行点云数据流的拟合填充，生成标识部件点云，融合搭建塑料网格模型；基于塑料网格模型进行比对，定位尺寸偏差信息；基于缺陷识别要素对塑料网格模型进行缺陷提取，确定异常缺陷信息，生成质量检测报告。通过本申请可以解决现有方法存在表面缺陷和尺寸偏差检测的精度、准确性和完整性不足，且自动化程度较低，导致检测的精准度、全面性和检测效率较差的技术问题，可以提高质量检测的自动化，达到提高检测的精准度、全面性以及检测效率的效果。