摘要
本申请涉及科研项目管理领域,公开了科研项目成本预算与费用管理系统,包括:数据处理模块,用于收集和预处理科研项目的费用数据,将非结构化数据转换为结构化数据;费用分类模块,基于主成分分析和支持向量机算法对费用数据进行降维和分类;异常检测模块,采用ARIMA模型和孤立森林算法对费用支出进行异常检测,标记异常费用;预算管理模块,使用线性规划优化预算分配,并根据实际支出情况利用动态规划进行预算调整;报表生成模块,生成科研项目的费用报表并提供可视化展示。该系统通过自动化和智能化的技术手段,提高了费用数据处理、分类、异常检测、预算管理及报表生成的效率和准确性,确保科研项目资金的合理使用和管理。
技术关键词
管理系统
ARIMA模型
孤立森林算法
支持向量机算法
数据处理模块
动态规划方法
SVM分类
无监督学习
成分分析
高斯核函数
报表
科研项目管理
自然语言
标准化方法
纸质票据
资金
清洗单元
分析单元