一种土壤呼吸温度敏感性的空间分布预测方法

本发明公开一种土壤呼吸温度敏感性的空间分布预测方法，包括以下步骤：步骤1、数据获取与处理；步骤2、计算Van’t Hoff指数化学反应‑温度方程的参数；步骤3、计算土壤呼吸温度敏感性Q10；步骤4、获取土壤呼吸温度敏感性Q10的影响因子数据并处理；步骤5、搭建深度神经网络模型并训练；步骤6、确定研究区域土壤呼吸温度敏感性Q10的空间分布。本发明所述方法极大地丰富了现有数据的可用性并显著提升了从土壤呼吸数据中提取有效信息的能力；同时在丰富了数据可用性的基础上，采用深度神经网络模型，构建了土壤呼吸温度敏感性Q10与Q10的影响因子之间的非线性关系，并成功将点尺度的Q10扩展至区域尺度，实现了土壤呼吸温度敏感性的空间分布预测。