工程数据资产中知识产权脱敏方法及设备

本发明提供了一种工程数据资产中知识产权脱敏方法及设备，通过收集企业的工程数据资产中的知识产权材料，构建敏感特征库；基于敏感特征库，训练智能识别模型，构造关键信息的特征向量；基于关键信息的特征向量和训练完成的GRU神经网络模型M，并采用二次定位方法，找到待脱敏数据资产中的敏感信息；训练生成式人工智能模型，对待脱敏数据资产中的敏感信息进行脱敏。本发明采用大语言模型和生成式技术，可以进行图像和文字的知识产权脱敏，实现企业级数据资产的准确高效的知识产权脱敏，提高了知识产权脱敏的准确性和效率，可以有效保护企业级非公开知识产权，降低信息泄露风险，能够为企业级知识产权保护提供一种高效、智能、全面的解决方案。