摘要
本发明公开了一种铝合金热轧加热炉板坯终点温度预测方法,包括以下步骤:S1,采集铝合金热轧加热炉板坯的历史埋偶试验数据;S2,对所述历史埋偶试验数据进行预处理;S3,构建深度学习网络模型;S4,深度学习网络模型进行训练学习,获得铝合金热轧加热炉板坯中心终点温度预测模型;S5,利用铝合金热轧加热炉板坯中心终点温度预测模型进行在线预测铝合金板坯中心的终点温度。本发明能够对通过准确预测铝合金热轧加热炉板坯终点温度,实现对出炉时间的精确控制,提高温度命中率、降低能源消耗、改善生产质量。
技术关键词
热轧加热炉板坯
温度预测方法
温度预测模型
深度学习网络模型
终点
构建深度学习网络
铝合金板坯
控制模型系统
LSTM神经网络
温度随时间变化
随机梯度下降
误差函数
异常数据
超参数
在线
偏差