一种图像识别的工程安全隐患预测和预警方法

本发明涉及工程安全隐患预测技术，用于解决数据采集设备的安装维护难度大、成本高和设备易受损，人工监测工作量大，主观性判断误差大的问题，具体为一种图像识别的工程安全隐患预测和预警方法，包括高清摄像头；本发明通过基于图网络的风险预测模型的构建，并结合时序特征和空间特征进行综合分析，提高了风险预测的准确性，且风险预测模型通过多种技术手段和大量的数据训练，能够更准确地预测安全隐患发生的可能性和严重程度，模型学习在不同天气条件下图像的特征变化规律，减小恶劣天气对图像质量的影响；模型可以从已有的数据中挖掘出有价值的信息，减少对设备持续稳定运行的依赖，降低因设备问题导致无法准确监测安全隐患的风险。