一种健康指标监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种健康指标监测方法及系统
申请号:CN202411588918
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119446529A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种健康指标监测方法及系统,涉及计算机技术领域。健康指标监测方法包括:获取用户的健康指标的检测结果;针对用户的每个健康指标,基于与健康指标对应的用户个人属性信息、健康指标的检测结果以及健康指标所对应的基线调整模型,获取健康指标的当前指标预期范围;基于健康指标的当前检测结果与健康指标对应的当前指标预期范围,确定健康指标是否存在异常。本发明针对不同用户的健康指标使用个性化的动态指标预期范围,从而使得健康指标的异常判断能够更加反应个体的当前健康状况,提升了异常指标的判断精准度,避免了固定的指标预期范围所带来的误判,使得用户的健康指标能够更加精确的反应个体健康状况。
技术关键词
指标监测方法 基线 多元线性回归模型 尿液检测装置 数据获取装置 指标监测系统 长短期记忆神经网络模型 随机森林 时间段 计算机装置 饮食习惯信息 血液检测 序列 白蛋白 肌酐 数值 尿酸
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双位置校准切换的深海AUV快速组合导航方法
组合导航方法 位置校准 深度计 跟踪定位算法 简化方法
2
利用AI优化基站功耗管理的系统实现方法及装置
策略 优化约束条件 能效 配额 数字孪生
3
一种基于分布外检测的联邦学习方法
联邦学习方法 客户端 样本 外检测方法 模型更新
4
一种基于静态数据的动态健康指标评估方法
指标评估方法 混合效应模型 静息态 指数衰减曲线 健康评估技术
5
基于VMD-SSA-LSTM的矿区地表沉降预测方法
沉降预测方法 矿区地表 合成孔径雷达干涉 交叉验证方法 优化LSTM模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号