摘要
本发明实施例提供了一种健康指标监测方法及系统,涉及计算机技术领域。健康指标监测方法包括:获取用户的健康指标的检测结果;针对用户的每个健康指标,基于与健康指标对应的用户个人属性信息、健康指标的检测结果以及健康指标所对应的基线调整模型,获取健康指标的当前指标预期范围;基于健康指标的当前检测结果与健康指标对应的当前指标预期范围,确定健康指标是否存在异常。本发明针对不同用户的健康指标使用个性化的动态指标预期范围,从而使得健康指标的异常判断能够更加反应个体的当前健康状况,提升了异常指标的判断精准度,避免了固定的指标预期范围所带来的误判,使得用户的健康指标能够更加精确的反应个体健康状况。
技术关键词
指标监测方法
基线
多元线性回归模型
尿液检测装置
数据获取装置
指标监测系统
长短期记忆神经网络模型
随机森林
时间段
计算机装置
饮食习惯信息
血液检测
序列
白蛋白
肌酐
数值
尿酸
系统为您推荐了相关专利信息
组合导航方法
位置校准
深度计
跟踪定位算法
简化方法
指标评估方法
混合效应模型
静息态
指数衰减曲线
健康评估技术
沉降预测方法
矿区地表
合成孔径雷达干涉
交叉验证方法
优化LSTM模型