一种结合对比学习的高光谱图像小样本分类方法及系统

本发明公开了一种结合对比学习的高光谱图像小样本分类方法及系统，方法包括：获取高光谱图像数据，对所述高光谱图像数据进行降维处理，得到目标高光谱图像数据；对所述目标高光谱图像数据进行像素领域块划分，得到待输入图像数据，所述待输入图像数据中包含目标高光谱图像的各个邻域像素块；将所述待输入图像数据输入至预先构建的CL‑HSI网络模型中，所述CL‑HSI网络模型输出与所述目标高光谱图像数据相对应的分类结果。通过PCA算法、像素邻域划分和数据增强来对数据进行预处理。然后使用自监督学习和对比学习来构建分类网络，进而实现高光谱图像小样本分类。