摘要
一种基于天气分型的含高比例分布式光伏的配电网重构方法,属供电系统管理领域。包括获取光伏电站历史出力数据,形成光伏电站历史出力数据集;对光伏出力数据集进行K‑means聚类,将光伏出力数据按照天气类型划分为晴天、阴天、多云、雨天四种类型;按照聚类生成的四个场景分别建模,采用非参数核密度估计方法对各个天气类型下的光伏出力进行估计;建立配电网重构模型,配电网重构以馈线损耗总和最小为目标函数,采用粒子群算法求解含分布式光伏的配电网重构模型,得到最优重构方案。其采用非参数核密度估计方法,建立考虑天气条件等因素的光伏出力概率特性模型,对含分布式光伏的配电网重构问题,能够获得更优的重构方案。
技术关键词
配电网重构方法
分布式光伏
非参数核密度估计
天气
粒子群算法求解
光伏电站
肘部法则
高斯核函数
供电系统管理
支路
三次样条插值法
节点
数据
场景
聚类
概率密度函数
辐射状
电压