基于层次化聚类与图像特征集的负荷状态识别方法

本发明公开了属于设备状态识别技术领域的基于层次化聚类与图像特征集的负荷状态识别方法。包括以下步骤：建立设备典型曲线库；基于DTW对确定逻辑型设备和随机逻辑型设备进行典型工况聚类；构建负荷特征集并进行设备状态识别。本发明能够提升识别总功率数据中的设备状态组合的精度，便于后续的负荷预测以及需求响应潜力的计算。