基于机器视觉的母线表面质量检测方法

本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于机器视觉的母线表面质量检测方法，通过使用工业相机进行连续图像采集，并结合多角度斜射光源减少反光干扰，随后，使用自适应阈值分割与连通域分析技术，识别母线的丝状应力痕迹与潜在缺陷区域。进一步采用PCA算法提取连通域的主方向，构建基于像素延伸方向的线性邻域窗口，分析灰度与纹理特征，并通过LBP算法提取特征向量。最终，使用特征向量的方向和模来综合判断缺陷区域。本发明通过工业相机采集图像，并结合自适应阈值分割、PCA与LBP算法，对母线表面缺陷区域进行灰度和纹理特征分析，实现铝母线表面缺陷的精准检测。