一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的新能源经柔直送出系统振荡抑制方法

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一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的新能源经柔直送出系统振荡抑制方法
申请号:CN202411589509
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119518834B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的新能源经柔直送出系统振荡抑制方法。该方法包括获取新能源经柔直送出系统的动态参数和电气量数据,构建深度强化学习模型,使用TD3算法对深度强化学习模型进行训练,得到训练好的深度强化学习模型;将新能源经柔直送出系统的当前状态空间数据输入到训练好的深度强化学习模型,训练好的深度强化学习模型输出附加阻尼控制参数,将附加阻尼控制参数应用于附加阻尼控制器,在线调整附加阻尼控制器的参数,生成新能源经柔直送出系统的最优控制策略。本发明提供了一种用于新能源经柔直送出系统的振荡抑制控制方法,通过TD3算法实现附加阻尼控制参数的自适应调节,实现系统振荡的自适应抑制。
技术关键词
深度强化学习模型 附加阻尼控制器 系统振荡抑制方法 深度神经网络结构 振荡抑制控制方法 主导振荡模态 算法 策略 直流电流 定义 控制回路 参数 电气 在线 电压 系统特征
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