一种基于MA-DDPG算法的新能源并网系统振荡协调抑制方法

本发明提供了一种基于MA‑DDPG算法的新能源并网系统振荡协调抑制方法。该方法包括：获取新能源经柔直送出系统的系统参数；基于新能源经柔直送出系统的系统参数构建多智能体深度强化学习模型，定义智能体的状态空间集合、动作空间集合和奖励函数；使用MA‑DDPG算法对多智能体深度强化学习模型进行训练，直至收敛，得到训练好的多智能体深度强化学习模型；通过训练好的多智能体深度强化学习模型在线调整附加阻尼控制器的参数，生成新能源经柔直送出系统的最优控制策略，利用所述最优控制策略进行系统振荡抑制。本发明中的能源经柔直送出系统能够协调多个换流器的操作，具有更强的自适应能力和更优的振荡抑制效果，能够在各种复杂工况下保持系统的稳定运行。