基于Q-learning的染缸工艺温度自适应PID控制方法及相关装置

本申请公开了一种基于Q‑learning的染缸工艺温度自适应PID控制方法及相关装置，涉及智能控制技术领域，采用预先建立的基于Q‑learning算法的智能体环境学习模型，迭代更新输入到该模型中的当前染缸数据对应的当前时刻的PID控制参数，直至满足迭代停止条件，得到当前时刻的PID控制信号，之后，依据该控制信号生成染缸燃烧器的开度信号，通过该开度信号控制染缸燃烧器将染液温度加热到当前时刻的目标工艺温度。本申请采用Q‑learning算法实现智能控制燃烧器的开度，从而实现对染缸内温度的快速响应与精准调节，确保染缸染液温度能够贴合目标工艺温度曲线。