摘要
本发明提供了一种三维实景医学影像与路径图融合方法及系统,涉及三维影像融合技术领域,采集目标区域内的多类医学影像,进行灰度化处理并按照预设阈值进行分类,获得影像结构特征信息集合,采集目标区域内的路径图,并进行灰度化和阈值分类处理,获得路径结构特征信息集,进行划分和比对,判断是否满足预设结构特征误差阈值,若不满足将对应的结构特征信息删除,基于插值方法生成修改后的结构特征信息,进行三维图像融合构建渲染获得融合医学影像。本发明解决了现有技术中医学影像设备只能采集、呈现二维平面信息,导致对于医学影像判断效果差的技术问题,实现了三维实景医学影像与路径图的融合,达到提升医学影像判断效果的技术效果。
技术关键词
影像结构特征
三维医学影像
插值方法
融合方法
影像融合技术
样本
误差
医学影像设备
更新模型参数
数据
BP神经网络
分析模块
梯度下降法
融合系统
训练集
网络结构
图像