摘要
本发明的实施例提供了一种超分重建模型训练方法、图像超分重建方法及电子设备,涉及超分重建技术领域。将低分辨率图像上采样并进行小波分解,得到第一低频子带图像以及第一高频子带图像,将第一低频子带图像以及第一高频子带图像分别输入训练好的教师超分重建网络、学生超分重建网络,根据教师超分重建网络、学生超分重建网络的输出,计算出损失信息,并根据损失信息对学生超分重建网络进行迭代优化,直至满足预设条件,将优化后的学生超分重建网络作为超分重建模型。从而能够使超分重建模型的网络层数、网络参数量减少,进而降低超分重建的计算开销。
技术关键词
超分辨率
学生
图像
教师
多尺度
融合特征
网络
模型训练方法
蒸馏
矩阵
电子设备
模块
上采样
重建技术
处理器
存储器
数据
通道
参数