基于深度学习检测的自适应交互游戏攻略方法及系统

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推荐专利
基于深度学习检测的自适应交互游戏攻略方法及系统
申请号:CN202411589791
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119499649A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机软件与人机交互技术领域,具体涉及一种基于深度学习检测的自适应交互游戏攻略方法及系统。其中,基于深度学习检测的自适应交互游戏攻略方法包括:S1,定时获取游戏画面,识别游戏画面中的场景中文,得到场景中文对应的游戏场景名称;S2,获取游戏场景名称对应的游戏攻略,当接收到呼出攻略命令时,在当前游戏画面中置前显示攻略窗口,攻略窗口中展示有游戏攻略,当接收到关闭攻略命令时,关闭攻略窗口。本发明根据检测到的游戏场景,智能推荐最适合的攻略,满足玩家的需求,省去玩家手动查找攻略的时间,增强游戏的流畅性和乐趣。
技术关键词
交互游戏 游戏场景 深度学习模型 可视化窗口 适配终端屏幕 游戏图像 卷积神经网络模型 命令 画面噪声 人机交互技术 识别游戏 可视化模块 程序 玩家 服务器 页面 天气
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