摘要
本发明涉及图像识别领域,提供了一种面向铁路线路危情的视频图像内容分析方法,该方法包括:通过云端服务器接收报警消息,根据报警消息获取报警图像;对报警图像进行检测,得到云端检测结果;将云端检测结果与边端检测结果进行对比,确定对比结果;边端检测结果和报警图像通过边端设备对铁路线路的视频流进行检测得到,报警图像为带有异常目标的图像;汇总多个对比结果进行加权处理,得到最终报警结果。本发明解决了现有技术中铁路线路危情检测准确性低的缺陷,实现了高效准确的铁路线路危情视频图像内容分析。
技术关键词
视频图像内容
分析方法
铁路
云端服务器
线路
视频流
统一资源定位符
多维特征向量
样本
训练集
消息
内容分析装置
非暂态计算机可读存储介质
训练卷积神经网络
像素矩阵
标签
图像获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
风险分析方法
井口闸阀
数值仿真模型
阀门
风险分析系统
数据字
主控单元
电能计量单元
存储单元
智能电能表通信
点云图像
机械臂
机器人摄像头
物体检测模型
分析方法