摘要
本发明涉及适用于曲面结构的3D尺寸测量方法。采用相机和激光扫描仪捕捉目标曲面;使用结构光生成点云数据;借助SIFT的特征匹配算法,在多个视图之间进行点云配准,生成统一的点云模型;利用深度学习算法训练特征识别模型,提取曲面的关键几何特征;通过标记和分类识别包边缘、角度、曲率不同的曲面特征,并使用Bezier曲线的参数化建模方法将特征转化为数学表示;建立综合误差模型,评估多个误差源,通过实验数据拟合出误差传播函数;运用最小二乘法对尺寸测量进行调整;引入实时数据采集和反馈系统,使用包括温湿度传感器监控环境变化,并通过PID控制器调整包括扫描速度、光源亮度的扫描参数。
技术关键词
尺寸测量方法
参数化建模方法
曲面特征
综合误差
控制点
误差模型
生成点云数据
特征匹配算法
扫描器
实时数据采集
PID控制器
智能特征
深度学习算法
激光扫描仪
温湿度传感器
训练特征
反馈系统
局部特征信息