摘要
本发明涉及车载边缘计算卸载技术领域,具体涉及一种基于粒子群优化算法的车载边缘计算卸载的资源分配方法,通过构建多车辆的V2I计算任务卸载模型;将服务器资源利用率作为优化目标,使用拉格朗日乘子法和粒子群优化算法进行资源分配;并在城市宏蜂窝双向直行街道的环境下进行验证。具体先构建V2I计算任务卸载模型,并建立任务模型、通信模型和计算模型;在模型确立完成后,构建计算任务的优化目标为:最大化边缘服务器的资源利用率和最小化时间能耗的总成本;再在资源分配过程中,使用拉格朗日乘子法实现通信资源的分配,使用粒子群优化算法实现计算资源的分配。仿真结果表明,本发明可将边缘服务器的资源利用率有效地提高到98%以上。
技术关键词
粒子群优化算法
资源分配方法
拉格朗日乘子法
服务器
宏蜂窝
资源分配策略
车辆
卸载技术
终端位置
街道
功率
时延
决策
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能耗
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