一种基于NLP提高敏感数据识别率的方法

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一种基于NLP提高敏感数据识别率的方法
申请号:CN202411590351
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119416789A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于NLP提高敏感数据识别率的方法,包括以下步骤:对原始数据进行识别,当未得到识别结果时,启动NLP处理模块对数据进行处理;NLP处理模块对原始数据进行处理,得到处理后的数据;再对NLP处理模块处理后的数据进行二次识别;进行二次识别后输出结果数据。本发明通过优化一般识别流程,对原始数据进行干扰因素过滤、分词、语义分析等处理,加强数据识别过程中对中英文敏感数据的提炼和解析,以提升敏感数据的识别率。
技术关键词
分析组件 分词 数据 语义角色标注 过滤组件 字符 命名方法 文本 功能模块 实体 序列 符号 关系
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沪ICP备2023015588号