考虑电池内外部信息的动力电池自适应线性建模与荷电状态估计方法

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考虑电池内外部信息的动力电池自适应线性建模与荷电状态估计方法
申请号:CN202411590379
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119535220A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种考虑电池内外部信息的动力电池自适应线性建模与荷电状态估计方法,属于汽车动力锂电池建模及SOC估计领域。该方法包括:采集动力电池的动态数据,对数据进行预处理,并初步计算动力电池的SOC;采用分段线性处理方式,建立开路电压Voc与SOC的线性关系;建立考虑电池内外部信息的动力电池线性模型及其离散状态空间方程;采用自适应遗忘因子最小二乘算法在线辨识电池参数;通过噪声自适应卡尔曼算法根据在线辨识的电池参数估计SOC。本发明能够克服现有锂电池电化学模型不能考虑电池内外部因素对电池模型的影响、非线性电池模型计算负担高、估计算法信息冗余度高、抗噪声能力弱的问题。
技术关键词
状态估计方法 动力电池 卡尔曼滤波算法 因子 离散状态空间 卡尔曼算法 状态空间方程 噪声 汽车动力锂电池 代表 矩阵 内阻 估计误差 在线 滑动窗口技术 线性回归方法 参数 RLS算法
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