摘要
本发明公开一种基于压力和惯性传感器的全身姿态估计方法及系统,涉及人体姿态重构技术,针对现有技术中技术融合性低等问题提出本方案。三个惯性传感器用于生成真实IMU数据;人体姿态重构算法通过以下步骤将真实IMU数据和虚拟IMU数据融合,进行全身姿态估计:S1.基于压力的生物学估计:通过压力传感器获得压力分布,以估计地面反作用力GRF和压力中心CoP;S2.结合地面反作用力GRF和压力中心CoP估计身体姿势。优点在于,仅使用3个惯性传感器与足底压力数据的结合,实现对复杂人体运动的精准捕捉。通过将虚拟IMU数据与实际采集的IMU数据相结合,构建了更大规模的数据集,可应用于多个人体研究领域。
技术关键词
惯性传感器
地面反作用力
关节
姿态估计系统
姿态估计方法
足底压力数据
重构模型
身体
压力传感器
运动生成模型
逆运动学
重构算法
文本
人体运动姿态
自然语言模型