摘要
本发明属于医疗器械技术领域,具体公开了一种胸痛患者的冠状动脉疾病风险预测方法及日常锻炼装置,该方法包括如下步骤:采集多个样本的临床数据;对临床数据进行统计学分析,获取危险因素;构建预测模型,将危险因素输入预测模型,训练预测模型;从胸痛患者的电子病历数据中获取危险因素,并输入已训练的预测模型,以预测胸痛患者是否患有冠状动脉疾病。本技术方案通过识别关键的临床特征并建立预测模型,可以帮助及时识别高风险患者,从而为早期干预和改善预后提供依据,具有重要的临床应用价值。
技术关键词
冠状动脉疾病风险
胸痛患者
锻炼装置
辅助运动机构
人机交互模块
跑步机
电子病历数据
构建预测模型
冠状动脉疾病患者
距离传感器
防护板
缺失值填补方法
高密度脂蛋白胆固醇
XGBoost模型
动力源
摆动杆
评估预测模型