摘要
本发明涉及一种电力基础设施的地灾隐患实时检测方法,包括以下步骤:S1、获取地灾监测区域不同种类的监测数据;对任意一种监测数据单独构建单变量时序的初始时序数据;S2、根据每个数据元素与前置窗口平均值的差值构建残差序列;S3、求解出两个模型参数;S4、应用极值理论第二理论模型计算最新上、下限残差阈值以确定正常值范围;S5、计算最新数据的残差值;S6、对残差值进行异常判定。通过无监督学习分析每种监测类型的数据模式,并具备自适应能力实时调整检测模型,能够跟随数据波动趋势调整数据最新上限阈值,确保能够适应多种类型的监测数据。
技术关键词
实时检测方法
广义帕累托分布
参数估计法
序列
时序
元素
输出预警信息
PWM方法
电力
无监督学习
指数
理论
极值
异常数据
变量
混凝土
因子
样本