摘要
本申请提供了一种基于超图卷积的中草药药物适应症发现方法和系统。该方法主要基于两个超图卷积,充分利用有效成分和目标靶点的生物学知识特征以及高维度的中草药‑有效成分关联、目标靶点‑适应症关联,包括有效成分的分子指纹、目标靶点的序列信息以及超图中的高阶特征,本发明方法模型复杂度较低,功耗低;可以准确的预测网络中中草药和适应症之间的关联关系,为中草药的药物适应症发现提供可靠的技术支撑。
技术关键词
中草药
自动编码器
矩阵
节点
数据收集模块
卷积神经网络学习
高阶结构特征
指纹
序列
药物
发现系统
非线性
分子
复杂度
定义