摘要
本发明涉及一种基于人工智能的方向控制阀远程智能控制系统,包括:数据采集模块:通过传感器采集方向控制阀的当前控制参数;智能控制模块:收集历史数据,建立神经网络模型,对控制参数进行预测以生成控制参数;反馈控制模块:将控制决策输出至先导电磁阀,传感器监测主阀并反馈数据至控制模块,判断实际与预期是否一致,有偏差则优化参数;控制模块:接收反馈数据存储并提供远程监控,用户可远程发送指令,经无线通信传输至水下控制系统执行操作。利用深度学习算法对大量历史数据进行训练,建立主阀控制模型,能够根据实时采集的数据准确预测主阀的最佳控制策略,包括先导电磁阀的得电失电状态和输出压力,提高控制精度。
技术关键词
远程智能控制系统
先导电磁阀
反馈控制模块
水下控制系统
智能控制模块
无线通信传输
控制阀
建立神经网络模型
数据采集模块
传感器监测
电子地图
生成控制信号
深度学习算法
数据存储
监测点
决策
参数