一种基于红外热图像和可见光图像的单木分割方法

本发明属于单木分割技术领域，提供了一种基于红外热图像和可见光图像的单木分割方法，包括：图像采集、图像拼接、特征融合以及模型分割。本发明通过将可见光图像和红外热图像进行特征融合，实现了输入信息的丰富，成功替代了点云数据采集设备，降低了成本；通过基于主曲线率和分水岭算法预训练的单木分割模型，实现了对特征融合图像的准确分割，避免了传统点云数据分割数据质量较差、大范围分割精度较低的问题。