一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统

本发明属于隧道病害检测技术领域，公开了一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统：获取隧道历史病害图像，对历史病害图像进行预处理，获取训练数据集；采用训练数据集训练神经网络模型，得到目标识别模型；获取待检测隧道图像，对待检测隧道图像进行预处理，随后将预处理后的待检测隧道图像输入目标识别模型，获取存在病害的目标图像；从目标图像中提取病害区域，并进行标注。本发明技术方案能够提高目标识别模型的训练精度和隧道病害检测的准确率。