摘要
本发明公开了一种基于大数据AI的服务器集群异常诊断方法,涉及数据挖掘技术领域,包括:量化服务器集群的组件维护健康增长系数;评估服务器集群的组件初始化健康指标;根据服务器集群的组件维护健康增长系数针对服务器集群的组件初始化健康指标进行修正,得到服务器集群的实时组件健康状态;采集服务器集群的组件实时运行数据;构建服务器集群组件的异常事件运行参数分类模型,生成服务器集群组件的异常事件数据分布决策边界图;基于服务器集群组件的异常事件数据分布决策边界图与服务器集群的组件实时运行数据进行关联匹配,生成服务器集群组件异常事件发展方向。本发明的优点在于:实时诊断服务器集群的异常,提高服务器集群的维护效率。
技术关键词
服务器集群
异常事件
生成服务器
诊断方法
数据分布
大数据
决策
滑动窗口
统计服务器
历史运行数据
时序
指标
参数
数据挖掘技术
主成分分析法
最小化误差
矩阵
日志