一种基于机器学习的爆破工程对电力设施影响评估系统

本发明涉及一种基于机器学习的爆破工程对电力设施影响评估系统，属于信息系统技术领域；所述评估系统包括采集单元、建模单元和分析单元；采集单元用于在爆破过程中和爆破后，采集爆破地及周边多个检测点的振动和破碎数据；建模单元通过机器学习算法，建立振动评估模型和破碎评估模型，并存储在数据库中；分析单元利用这些模型，结合电力设施的抗震能力，评估在不同爆破条件下对电力设施的影响。所述评估系统通过多重线性回归分析确定关键参数的权重系数，以优化模型的准确性，可广泛应用于需要考虑爆破对远端关键设施影响的工程项目中。