基于桥梁振动数据的智能缺陷分析方法

本发明涉及桥梁安全技术领域，具体涉及一种基于桥梁振动数据的智能缺陷分析方法，包括通过加速度传感器采集振动信号并进行分组记录和存储；对桥梁振动数据进行单点失效检验处理和连续失效检验处理；计算所述桥梁振动数据的频域特征、时域特征和统计特征，将所述频域特征、时域特征和统计特征输入至异常识别模型，输出缺陷检测结果；将所述缺陷检测结果及对应的编号的桥梁结构部位进行可视化处理。本发明用于提高桥梁振动监测系统的可靠性和准确性，有效提高对桥梁振动数据的智能缺陷分析能力，从而为桥梁的维护和安全提供更精准的支持。