一种基于大数据模型的储能电池性能监测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据模型的储能电池性能监测方法及系统，方法包括：采集储能电池的多种运行参数的实时数据；分析电池性能的变化趋势，计算储能电池的历史数据的趋势因子，以用于识别电池性能的长期变化趋势；利用基于神经网络的大数据模型，对所述实时数据和所述趋势因子进行建模，以生成性能劣化预测因子，以用于定量评估电池的劣化速度和状态；根据所述性能劣化预测因子，对电池性能进行预测，生成对应的性能评估分数，以实现储能电池的性能监测。利用本发明实施例，能够通过实时采集多种运行参数，并结合历史数据的趋势因子，利用先进的机器学习技术进行建模和预测，为储能电池的高效管理和维护提供一种创新的解决方案。