摘要
本申请公开了储能电站参与电力现货市场的质效评估方法、装置、设备及介质,涉及配电网储能优化领域,该方法包括:根据运行数据确定状态空间和奖励函数;将状态空间和奖励函数输入储能优化调控模型中,得到最优储能调控策略;根据选址定容信息,采用牛顿‑拉夫逊配电网潮流计算法和多目标遗传算法以线路损耗和电压波动性最小为目标进行多次迭代,确定最优选址定容方案;将最优储能调控策略和最优选址定容方案应用于储能电站参与电力现货市场的模拟场景,将储能电站参与电力现货市场的实际场景的质效指标与模拟场景的质效指标进行对比,确定实际场景的质效评估结果。本申请能准确、全面地实现储能电站参与电力市场的质效评估。
技术关键词
储能电站
调控策略
优化调控模型
深度强化学习
配电网潮流
电力
深度Q学习网络
遗传算法
场景
指标
线路
发电量
损耗
电压
评估装置
负荷
配电网储能
有功功率