基于自进化算法的农作物基因编辑优化方法

本发明公开了一种基于人工智能自进化算法的农作物基因编辑优化方法，S1、从农作物基因组数据库中获取完整的基因组数据和目标基因相关的特征信息；S2、基于基因组数据和目标基因相关的特征信息构建靶点模型，生成初始的基因编辑方案；S3、创建遗传记忆库；S4、利用自进化算法生成基于基因组数据的初始基因编辑方案；S5、优先保留适应性高的编辑方案进入下一轮进化；S6、在每一轮迭代中，从遗传记忆库中检索与当前基因编辑目标相似的历史编辑方案，并对新生成方案进行路径优化；S7、对接近阈值的方案触发自适应调整机制重新优化编辑参数；S8、在完成多轮进化后，系统输出优化后的最终基因编辑方案。本发明实现了基因编辑方案的精准生成与动态优化。