一种行业模型训练方法及装置

本申请实施例提供一种行业模型训练方法及装置，包括：获取预先构造的行业提示问题文本；利用预设的文本转换模型，将行业提示问题文本和行业数据集中的行业数据文本转换为文本向量表示；基于预设的标签词映射函数，确定文本向量表示所属的标签类型；计算文本向量表示与每个标签词的相似度，将相似度最高的标签词作为文本向量表示的标签；基于行业提示问题文本和行业数据文本及对应的标签，与预设的行业数据集构造新的训练数据集；利用新的训练数据集对预训练的行业模型进行微调，得到调整后的行业模型，本申请能够提高行业模型的整体性能。