大语言模型驱动的公路改移设计方法

本发明涉及道路工程技术领域，具体地说，涉及一种大语言模型驱动的公路改移设计方法，其包括以下步骤：步骤1)利用大语言模型和提示工程进行粗选，选取走廊带；步骤2)通过改进的人工势场MAPF算法进行优化。本发明提出的方法通过运用自然语言处理技术，实现了初步走廊带设计方案的自动化生成，节约了路线预选阶段的人力与时间成本，能够产出大量备选方案来辅助设计，而且在优化效果方面也高于较为成熟的遗传算法，是大语言模型在公路智能选线应用的一次成功探索。