一种多时间序列的监测数据异常检测方法及系统

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，它涉及一种多时间序列的监测数据异常检测方法及系统。一种多时间序列的监测数据异常检测系统，包括：监测数据集获取模块、监测数据值变化段划分模块、信任数据集建立模块、监测数据匹配模型建立模块和异常值检测模块。本发明通过布设多个传感器，并将多时间序列的不同监测数据集中变化趋势一致的监测数据视为正常数据，并且基于这些片段的正常数据来建立匹配模型识别监测数据集中的异常值，能够更加准确的结合多时间序列数据的特点，并且识别准确率高。