摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种多源异构试验检测数据分析治理方法。该方法获取交通基础设施的各种检测数据;根据每种检测数据与同类型的其他每种检测数据的变化差异和相关情况,以及每种检测数据的分布情况,获取每种检测数据的独特程度;根据每种检测数据的属性信息与同类型的非结构化数据的相似情况,获取每种检测数据的属性密集程度;根据独特程度和属性密集程度,获取每种检测数据的重要程度;根据重要程度对PCA降维算法进行优化,获取优化降维后的检测数据。本发明通过获取每种检测数据的重要程度对PCA降维算法进行优化,降低了重要数据在降维过程中的损失率,提高了降维后的数据的分析精度。
技术关键词
切线斜率
序列
异构
特征值
贡献率
皮尔逊相关系数
时间段
数据处理技术
协方差矩阵
算法
损失率
速率
交通
元素
精度