摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统,涉及电力数据处理预测技术领域,包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式,并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级,从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况,为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户,以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例,通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型,在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度,提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度,保证了定制化的电力服务的匹配性。
技术关键词
电力
客户
画像构建方法
画像模型
订单
大数据
特征值
曲线
模式
信息熵
标记
关系
画像构建系统
复杂度
指标
数据随时间
随机噪声
插值法