一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法

本发明公开一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法，使用国产智能芯片提供的移植工具进行模型改写，得到移植工具对应版本的模型文件；如果改变了原始模型内部的逻辑，则对移植工具对应版本的模型文件添加算子，得到添加算子的模型文件、并进入下一步；如果没有改变，则直接进入下一步；对模型文件进行模型量化，得到模型量化后的模型文件；基于模型量化后的模型文件生成离线模型；原始智能模型与离线模型分别加载同一算例，对两个模型的结果进行对比，如果结果的对比差异满足要求，则结束移植，如果不满足要求，则查找移植问题并重新开始。本发明解决智能模型兼容性问题，同时不影响人工智能模型的运行效率、响应速度以及精度。