摘要
本发明属于燃料电池技术领域,涉及一种考虑用户响应意愿的电动汽车集群可调容量评估方法,包括:1、建立电动汽车EV个体的统一储能模型;2、建立电动汽车EV集群的广义储能GES资源通用聚合模型;3、基于双向量子长短期记忆神经网络预测电动汽车EV集群聚合模型参数集得到理论需求响应潜力;4、基于TSK模糊系统量化用户侧需求响应意愿得到需求响应意愿系数;5、结合数据和模型驱动的结果得出实际需求响应潜力;本发明考虑电动汽车的异质性对个体进行统一储能建模,并将其集群封装为广义储能资源通用聚合模型,从而在不影响模型精度的情况下以一组较少的参数精确表征电动汽车集群的理论需求响应潜力,同时考虑用户响应意愿得到实际需求响应潜力。
技术关键词
TSK模糊系统
可调容量
长短期记忆神经网络
隶属度函数
集群
储能
广义
数据驱动方法
参数
离网
出行计划
模糊集合
记忆单元
量子态
模糊规则库
燃料电池技术
机器学习方法
变量
模糊推理
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残差数据
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长短期记忆神经网络
时间序列模型
多智能体协同
历史告警
降噪器
大语言模型
标记器
负荷需求响应
TSK模糊模型
模糊规则
补偿优化方法
数据