摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及电路板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测图像并进行预处理,得到预处理图像;将预处理图像输入至预构建的缺陷检测模型,基于预确认的卷积权重对预处理图像进行特征提取处理,并基于预确认的融合权重对多个不同尺度的特征图进行融合处理,再采用检测头对融合特征图进行缺陷检测,得到缺陷检测结果;本申请公开的缺陷检测方法,旨在解决现有的PCB缺陷检测方法中计算复杂度高、实时性差、对小目标检测不敏感的问题;通过引入动态卷积选择机制调整卷积权重,确保模型在处理微小缺陷时具有高精度;通过引入权重自适应机制调整融合权重,可减少冗余信息的计算,大幅提高检测效率。
技术关键词
特征融合网络
卷积模块
融合特征
全局平均池化
电路板缺陷检测
缺陷检测方法
标签
检测头
锐化滤波器
边缘检测器
阈值分割法
教师
图像识别技术
可读存储介质
特征提取模块