基于深度学习的智能运维方法、系统、设备及介质

本发明公开一种基于深度学习的智能运维方法、系统、设备及介质，方法通过获取历史运维数据，并对历史运维数据预测后输入到预设的基于深度学习的故障预测模型中进行训练，带到训练后的故障预测模型；获取实时运维数据，并对实时运维数据处理后，输入到训练后的故障预测模型中，预测得到发生故障的概率；若发生故障的概率大于预设的故障阈值时，则触发自动运维修复处理。相对于相关技术而言，具有如下效果：本申请利用深度学习的预测模型对系统实时运行数据进行实时分析和预测，进而能对可能出现的故障进行预测和提前预警，并引入了自动修复功能，当检测到潜在风险时，还能能够自主尝试修复问题。